「AIチャットボット」と聞いて、こんな不安を感じたことはありませんか？ 「回答が毎回違う」「間違ったことを自信満々に答える」「社外秘の情報が漏れそうで怖い」。 中小企業の経営者や団体の担当者から、AI導入相談をいただくたびに、この3つの不安は必ずと言っていいほど出てきます。 その不安、全部解消できるチャットボットシステムが完成に近づいてきました。名前は スマホ動画制作 ExpertSYS 。 正式版は別の名前で映像制作協同組合でリリース販売予定です。 https://expertsys.biz/ 既存のAIチャットボットと、何が違うのか 「わからないことは答えない」という誠実さ 一般的なチャットボットは、わからなくても無理やり回答を返しがちです。ExpertSYSは違います。信頼度スコアが基準以下なら「お答えできません」と正直に返します。 間違った情報を出すよりずっと信頼できる——その設計思想が、このシステムの根幹にあります。 AIを「使わなくても」高精度、使えばさらに精度アップ 多層的なアルゴリズムにより、AIを使わない状態でも高精度なマッチン

きっかけは、あるNote記事との出会いでした。 「死という概念を加えたプロンプトで、AIのビットコイン取引成績が改善した」 読んだ瞬間、「これは試してみるしかない」と思いました。 「社畜」と「創業社長」をAIに憑依させる 面白いと思ったのは、結果よりも発想の方向性でした。 AIに感情をシミュレートさせることで、行動が変わるとしたら——。 そこから思考が広がっていきました。 もしAIが失敗を「苦しい」と感じ、責任を持って判断したら、精度は上がるのではないか？ 極端な話で言えば、「社畜のように追い詰められたAI」と「創業社長のように渇望するAI」では、意思決定がどう変わるか。 痛みを感じたら慎重になる。飢えを感じたら動く。恐怖を感じたら止まる。 人間の感情の仕組みをそのままAIに移植したら何が起きるか——というのが、この実験のスタート地点です。 「出血モデル」の設計思想 このシステムに私は「 出血モデル 」という名前をつけました。 AIは資産を「食べ物」として認識します。損失は「出血」であり、体力を削り取ります。 感情パラメータは4つ。 感情 役割

「YouTubeショートって、投稿しても全然再生されないんだよな…」 そう思っていた時期が、私にもありました。100回台の再生回数が当たり前で、「まあ、こんなもんか」と半ば諦めかけていたのが正直なところです。 ところが、ここ2ヶ月でショート動画の再生回数がなんと 3倍 に伸びました。 何か特別な機材を導入したわけでも、バズを狙った企画を仕掛けたわけでもありません。やったことは地道な試行錯誤の積み重ねです。今回は、その中で見えてきた「これが効いた」と感じる5つの気づきをお伝えします。 キープランニングのYoutubeチャンネル 気づき①：タイマー投稿で「初動」を味方にする YouTubeショートのアルゴリズムでは、投稿直後のパフォーマンスが非常に重要です。投稿してすぐの数時間で、視聴維持率やエンゲージメント（いいね・コメント・シェア）が一定の基準を超えると、YouTubeが「この動画は面白い」と判断して、ショートフィードでより多くの人に配信してくれます。 つまり、 視聴者がアクティブな時間帯に投稿する ことが初動を高める第一歩です。...